# Microsoft Copilot

> Как подключить Microsoft Copilot к поиску агентных ресурсов через ARD: декларативный агент или удалённый MCP-коннектор в Copilot Studio.

Страница: https://agenticresourcediscovery.ru/connect/microsoft-copilot/
Оригинал на английском: https://agenticresourcediscovery.org/connect/microsoft-copilot/
Указатель сайта: https://agenticresourcediscovery.ru/llms.txt

Microsoft Copilot охватывает приложение Copilot, **Microsoft 365 Copilot** и **Copilot Studio**. Его аналог навыка (Skill) - **декларативный агент** (пользовательские инструкции); чтобы выполнять реальные вызовы, добавьте Agent Finder как инструмент **удалённого MCP**.

## Вариант A - декларативный агент

**Установка.** Создайте (или откройте) своего агента в **Copilot Studio** и вставьте инструкции из репозитория коннекторов ([`skills/copilot/`](https://github.com/ards-project/connectors/tree/main/skills/copilot)) в качестве инструкций агента.

Они предписывают Copilot показывать меню именованных Agent Finder, запоминать выбор, показывать ранжированные результаты и никогда ничего не устанавливать автоматически. Используйте их вместе с инструментом MCP ниже, чтобы агент действительно мог выполнить вызов.

### Как его вызвать

Попросите агента обычными словами - например, *«Найди мне инструмент, который кратко пересказывает длинные PDF».* В первый раз он показывает меню Agent Finder (и запоминает ваш выбор), отправляет запрос и перечисляет совпадения.

## Вариант B - удалённый MCP-коннектор (Copilot Studio)

1. В **Copilot Studio** откройте своего агента → **Tools → Add a tool → Model Context Protocol**.
2. Добавьте **пользовательский коннектор**, используя транспорт MCP **Streamable** и URL удалённого MCP вашего сервиса обнаружения (например, `https://agentfinder.github.com/api/v1/mcp`).
3. При необходимости настройте аутентификацию, затем добавьте инструмент к агенту.

### Как его вызвать

Когда инструмент добавлен, попросите агента найти возможность для вашей задачи; он вызовет инструмент `search` сервиса Agent Finder и перечислит совпадения. Используйте вместе с инструкциями (вариант A), чтобы он предлагал меню сервисов, запоминал ваш выбор и никогда ничего не устанавливал автоматически.

## Конечная точка

В примерах используется Agent Finder от GitHub (`https://agentfinder.github.com/api/v1`); Hugging Face Discover (`https://huggingface-hf-discover.hf.space/search`) работает так же. Можно указать любой из них или любой сервис обнаружения ARD, соответствующий спецификации; см. [Конечные точки](https://agenticresourcediscovery.ru/connect/#endpoints).