# Обзор

> Как искать инструменты, навыки, MCP-серверы и агентов прямо из чат-бота: два способа подключения, выбор платформы и адреса конечных точек.

Страница: https://agenticresourcediscovery.ru/connect/
Оригинал на английском: https://agenticresourcediscovery.org/connect/
Указатель сайта: https://agenticresourcediscovery.ru/llms.txt

Используйте ARD прямо из чат-бота, чтобы **находить инструменты, навыки, MCP-серверы и агентов под задачу** - и решать, что устанавливать. В репозитории [connectors](https://github.com/ards-project/connectors) есть готовые настройки для **Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, Microsoft Copilot и Gemini**.

Коннекторы работают **только на стороне клиента**. Сервис обнаружения - например, **[Agent Finder](https://github.com/agentfinder)** от GitHub или **[Hugging Face Discover](https://github.com/huggingface/hf-discover)** - предоставляет интерфейс поиска; коннектор лишь направляет ваш чат-бот на выбранную вами конечную точку (endpoint). Ничего не устанавливается автоматически.

## Что делают эти коннекторы

После подключения попросите чат-бот найти возможность для задачи. Эти готовые коннекторы:

1. **Дают вам выбрать Agent Finder** для поиска - из меню именованных вариантов (GitHub, Hugging Face или ваш собственный), так что вы сами управляете тем, откуда приходят результаты. Навык для Claude запоминает ваш выбор.
2. **Отправляют ему запрос.**
3. **Показывают ранжированный список** подходящих ресурсов - название, тип, описание, издатель, конечная точка и оценка релевантности (только релевантность, а *не* оценка доверия или безопасности).
4. **Никогда не устанавливают автоматически.** Только после того как вы выберете результат, коннектор показывает, как добавить этот ресурс самостоятельно.

**GitHub Copilot - исключение.** Его навык по умолчанию использует Agent Finder от GitHub, поэтому он пропускает шаг 1 и ищет сразу в GitHub. Остальные четыре спрашивают, какой сервис использовать.

### Это лишь один из возможных вариантов

Такой порядок работы - сознательный выбор, самый консервативный, - а **не** требование ARD. ARD - лишь слой обнаружения, лежащий в основе; коннектор может находиться в любой точке спектра автономности:

- **(a) Поиск по запросу, затем установка с одобрения** - *так работают эти коннекторы.* Вы просите найти инструменты, коннектор показывает совпадения, а вы выбираете, что установить. Человек участвует на обоих этапах.
- **(b) Автоматическое обнаружение, затем установка с одобрения** - чат-бот сам решает обратиться к Agent Finder, когда посреди задачи ему не хватает возможности, но всё равно спрашивает, прежде чем что-либо установить.
- **(c) Автоматическое обнаружение и автоматическая установка** - чат-бот запрашивает *и* устанавливает без подтверждения. Самый автономный вариант; уместен только с доверенным курируемым сервисом и изолированной средой.

Эти коннекторы поставляются в варианте **(a)** ради максимального контроля со стороны пользователя, но вы можете создать собственный на любом из этих уровней.

## Два способа подключения

| Способ | Что это | Когда подходит лучше всего |
| --- | --- | --- |
| **Навык (Skill)** | Переносимый набор инструкций - Claude Skill, ChatGPT Skill, Gemini Gem или агент Copilot, - который управляет всем процессом через HTTP-интерфейс `POST /search`. | Самый быстрый старт; работает везде, где ассистент может выполнить вызов HTTP / Action. |
| **MCP** | Добавьте Agent Finder как **удалённый MCP-коннектор**, и чат-бот получит встроенный инструмент `search`. | Вам нужен полноценный инструмент, и ваш клиент поддерживает MCP-коннекторы. |

В большинстве настроек используются **оба**: MCP-коннектор (или Action) выполняет сам вызов, а навык/инструкции задают поведение «выбрать сервис, показать результаты, никогда не устанавливать автоматически».

Способ добавления самого навыка зависит от клиента, и единой кнопки «установить» обычно нет:

- **Claude и GitHub Copilot** - файл `SKILL.md`, который вы кладёте в папку навыков (`~/.claude/skills/`, `~/.copilot/skills/`) или устанавливаете командой.
- **ChatGPT** - Skill, который вы добавляете в интерфейсе рабочего пространства (тарифы Business / Enterprise / Edu / Team).
- **Gemini** - Gem, который вы создаёте в приложении Gemini.
- **Microsoft Copilot** - агент, который вы собираете в Copilot Studio.

На каждой из страниц ниже сказано, куда именно это добавляется.

## Выберите платформу

На каждой странице приведены полные шаги установки **и** способ вызова - и для навыка, и для MCP-коннектора:

- **[Claude](https://agenticresourcediscovery.ru/connect/claude/)** - навык (плагин Claude Code) + удалённый MCP-коннектор
- **[ChatGPT](https://agenticresourcediscovery.ru/connect/chatgpt/)** - Skill (бета) + удалённый MCP (Developer mode)
- **[GitHub Copilot](https://agenticresourcediscovery.ru/connect/github-copilot/)** - Agent Skill (`SKILL.md`) + удалённый MCP (`mcp.json` в VS Code)
- **[Microsoft Copilot](https://agenticresourcediscovery.ru/connect/microsoft-copilot/)** - декларативный агент + удалённый MCP (Copilot Studio)
- **[Gemini](https://agenticresourcediscovery.ru/connect/gemini/)** - Gem + удалённый MCP (Gemini CLI)

## Конечные точки

Коннекторы поставляются с двумя именованными Agent Finder - **GitHub Agent Finder** и **Hugging Face Discover**, - и вы можете добавить собственные в `agent-finders.json`. Они дают вам выбрать, где искать (навык для Claude показывает меню и **запоминает ваш выбор** в `~/.agentfinder/finders.json`). **GitHub Copilot - исключение:** он по умолчанию использует Agent Finder от GitHub. В примерах ниже оба поставляемых сервиса используются как взаимозаменяемые:

| Сервис обнаружения | Конечная точка поиска |
| --- | --- |
| GitHub Agent Finder | `https://agentfinder.github.com/api/v1/search` |
| Hugging Face Discover | `https://huggingface-hf-discover.hf.space/search` |

Указывайте любой из них - или любой сервис обнаружения ARD, соответствующий спецификации, - когда на каком-либо шаге требуется конечная точка. Коннектор никогда не обращается к конечной точке, которую вы не выбирали.